AIOps 관련 관심이 요즘 높아지고 있습니다. 기업의 컴퓨팅 환경이 온프레미스에 위치한 레거시부터 하이브리드, 멀티 클라우드 환경까지 확대되면서 IT 운영에 대한 새로운 도구와 기술에 대한 수요가 늘고 있는 것이죠. 실제로 규모가 좀 있는 프로젝트의 제안 요청서에 AIOps가 심심치 않게 등장하고 있습니다.
AIOps 도입 증가 배경
프로젝트에 따라 AIOps에 대한 세부 요구 사항에는 차이가 있지만 큰 틀에서 바라보면 목표가 같습니다. 요약해보자면 AIOps를 통해 달성하고자 하는 목표는 레거시와 클라우드가 복잡하게 섞여 있는 현대적인 IT 환경에서 시스템 운영자, SRE 팀 등의 이해 관계자가 인프라를 더욱 효율적으로 관리하고 단순 반복적인 수작업에서 벗어나 선제적인 장애 탐지와 대응같이 더 중요한 일에 집중할 수 있게 하는 것입니다.
그렇다면 위와 같은 목표에 다가서기 위해 어떤 기술과 솔루션을 사용할 수 있을까요? 가깝게는 애플리케이션 성능 관리(APM)와 거래 추적 시스템이 떠오를 것입니다. 그리고 시스템 및 네트워크 모니터링 솔루션도 생각이 날 것입니다. 네, 온프레미스 환경에서 사용자 경험과 시스템 및 애플리케이션 성능 관리를 위해 사용하던 솔루션은 AIOps 환경의 핵심 요소 중 하나입니다. 여기에 새로운 것을 더하면 AI 기술 기반의 자동화를 토대로 현대적인 IT 환경 전체 스택에 대한 관찰 가능성(Full-stack Obervabilgy)과 실행 가능한 통찰력(Actionable Insights)을 확보할 수 있습니다.
AIOps 도입 효과에 대한 연구
그렇다면 기존 도구와 새로운 도구를 AIOps라는 체계 아래 연계하면 어떤 효과를 거둘 수 있을까요? 정성적, 정략적인 효과를 파악해 보기 위해 브로드컴은 올 초 포레스터 컨설팅에 의뢰해 TEI(Total Economic Impact) 연구를 수행하였습니다. 이 연구는 브로드컴 소프트웨어의 APM, 인프라 모니터링, 네트워크 모니터링, 자동화, AppNeta 등으로 AIOps를 적용했을 때 얻을 수 있는 효과를 정성적, 정량적으로 분석한 내용을 담고 있습니다. 이 보고서에 언급된 주요 효과는 크게 다섯 가지로 요약할 수 있습니다.
89%에 이르는 투자 수익률(ROI, Return Of Investment), 245만 달러의 순 현재 가치(NPV, Net Present Value)
IT 운영에 사용하는 도구를 통합하여 작업 범위를 4배 확장
지능형 자동화로 수작업의 60~90%를 제거
AI/ML 기반 선제적 장애 탐지와 대응으로 가동 시간과 성능 향상
전체 스택에 대한 관찰 가능성을 제공하여 투명한 장애 관리, 이를 통해 문제의 원인과 책임을 놓고 벌이는 소모적인 논쟁 최소화
TEI 연구에 대한 더 자세한 내용은 웨비나를 통해 확인할 수 있습니다. 관심 있는 분은 온디맨드로 제공되는 웨비나를 보기 바랍니다.
