기업의 하이브리드 멀티 클라우드 이용이 늘면서 현재와 미래 요구를 수용할 수 있는 워크로드 자동화 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 글로벌 3대 CSP(Cloud Service Provider) 중 하나인 마이크로소프트 Azure 환경에서 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션이 어떻게 현재와 미래 요구를 충족할 수 있는지 살펴보겠습니다.
조직들은 일반적으로 비즈니스 서비스를 위해 Azure 및 기타 환경에서 실행되는 워크로드에 의존합니다. Azure는 이러한 워크로드를 관리하기 위한 도구를 제공하지만, 특히 엔드 투 엔드 자동화 가시성, 작업 간 종속성 추적, 그리고 잠재적 서비스 레벨 약정(SLA) 위반에 대한 통찰력을 얻는 것과 관련하여 일정한 제한이 있습니다.
제한된 스케줄링 기능
Azure 환경에서 팀들은 보통 기본 시간 기반 스케줄러를 사용합니다. 그러나 이러한 스케줄러는 종속성을 지능적으로 처리할 능력이 부족하며, 워크플로우에는 일반적으로 여러 상류 및 하류 종속성이 있기 때문에 이는 중대한 제한입니다. 전통적인 해결책은 고정 시간 지연을 생성하고, 이전 작업의 예상 완료 시간을 기반으로 후속 작업을 예약하는 것입니다. 이 접근법에는 몇 가지 도전 과제가 있습니다.
신뢰성 및 데이터 품질 문제: 작업이 예상 시간보다 오래 걸리면, 다음 작업은 오래된 또는 불완전한 데이터로 시작할 수 있으며, 이는 작업 시퀀스 실패 또는 최적이 아닌 데이터로 이어질 수 있습니다.
연결 관련 실패: Azure 환경에서의 네트워크의 분산된 특성으로 인해 API 호출 오류로 인해 자동화 작업이 실패할 수 있으며, 예약된 작업이 실패하고 하류 작업에 영향을 미칩니다.
높은 비용 및 낮은 자원 활용도: 이러한 문제를 완화하기 위해 운영자는 버퍼를 추가하여 후속 작업의 시작 시간을 지연시킬 수 있으며, 이는 종종 Azure 인스턴스가 불필요하게 유휴 상태를 유지하게 하여 추가 비용을 발생시킵니다.
노동 집약적인 후속 조치 및 완화: 실패가 발생하면 관리자는 여러 제품에서 일정을 비활성화하고 수동으로 문제를 해결하고 해결해야 합니다.
Azure는 워크로드 관리 및 모니터링을 위한 일련의 설계 고려사항과 권장 사항을 제시합니다.
전용 워크로드 모니터링을 위해 Azure Monitor Log Analytics 작업 영역을 사용합니다.
인프라스트럭처 애즈 서비스(IaaS) 및 플랫폼 애즈 서비스(PaaS) 리소스에 대한 성능 및 건강 모니터링.
모든 워크로드 구성 요소에 걸쳐 데이터 집계.
워크로드 및 하위 시스템의 건강을 측정하고 나타내며 워크로드 구성 요소 간의 실패에 대응하기 위한 건강 모델링 및 운영화.
시간 민감한 분석을 위해 Azure Monitor Metrics 및 인사이트 및 보고를 위해 Azure Monitor Logs와 같은 Azure Monitor 구성 요소를 사용합니다.
클라우드 환경에 워크로드 자동화 솔루션 통합
브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션은 강력한 스케줄링 기능을 제공하여 사용자가 파이프라인, 통합, 애플리케이션 및 프로세스 전반에 걸쳐 종속성을 관리할 수 있게 합니다. 이러한 솔루션들은 온프레미스 배포뿐만 아니라 Azure를 포함한 다양한 클라우드 환경에서의 엔드투엔드 가시성을 제공합니다. 현재 Automic Automation, AutoSys 및 dSeries는 다음과 같은 Azure 솔루션과의 통합을 제공합니다.
Azure Blob 저장소: Azure Blob Storage는 클라우드에 대량의 비정형 데이터를 저장하는 서비스로 브로드컴 소프트웨어의 통합을 통해 기업들은 자신의 엔터프라이즈 워크로드 자동화 솔루션을 사용하여 Azure Blob Storage 객체를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
Azure 데이터 팩토리: Azure Data Factory는 클라우드 기반 ETL 및 데이터 통합 서비스로, 데이터 이동 및 변환을 위한 확장 가능한 워크플로우를 생성할 수 있습니다. 브로드컴 소프트웨어의 자동화를 사용하면, 사용자는 Azure Data Factory 파이프라인을 기존의 엔터프라이즈 워크로드 자동화와 쉽게 통합하고, 이러한 워크플로우의 스케줄을 관리할 수 있습니다.
Azure 이벤트 그리드: Azure Event Grid는 확장 가능한 게시/구독 메시지 배포 서비스를 제공합니다. 브로드컴 소프트웨어의 Azure Event Grid 통합을 사용하면, 기업은 자동화된 워크플로에 Event Grid 이벤트, 사용자 지정 이벤트 및 클라우드 이벤트 게시를 쉽게 포함할 수 있습니다.
Azure 시냅스: Azure Synapse Analytics는 고급 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 분석 기능을 제공합니다. 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션을 클라우드 환경에 적용하면 사용자는 Azure Synapse 작업을 기존의 엔터프라이즈 워크로드 자동화와 효율적으로 통합하고, 이러한 워크플로의 스케줄을 관리할 수 있습니다.
브로드컴 소프트웨어의 엔터프라이즈 자동화의 이점:
엔터프라이즈 자동화 확장: 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션을 사용하여 여러 클라우드 스케줄링 및 워크플로 조정 솔루션을 통합 도구로 관리할 수 있습니다. 이 방식을 통해 모든 클라우드 및 온프레미스 워크로드에 대한 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 가시성을 얻을 수 있습니다.
엔드투엔드 가시성 및 중앙 집중식 제어: 기존의 엔터프라이즈 자동화를 Azure 기반 비즈니스 처리로 확장함으로써 엔드투엔드 가시성을 유지하고 중앙 집중식 명령 및 제어를 회복할 수 있습니다.
통합 자동화 관찰 가능성: 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션을 통해 스마트 알리미, 고급 SLA 관리, 보고 및 감사 기능과 함께 예측 분석의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.
정리하자면 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션은 클라우드 처리를 확장하여 통합된 도구로 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 가시성을 제공하며, 중앙 집중식 명령 및 제어를 통해 엔터프라이즈 자동화를 Azure 기반 처리로 확장합니다. 추가로, 스마트 경고, 고급 SLA 관리, 보고 및 감사 기능 등을 포함하여 예측 분석의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션을 클라우드에 통합 하는 것에 대한 자세한 정보는 브로드컴의 자동화 마켓플레이스에서 확인할 수 있습니다. 이 마켓플레이스는 Azure, Cloud Foundry, Databricks, Google Cloud Platform 등의 클라우드 환경에서 브로드컴 소프트웨어의 자동화 솔루션을 통합하는 것에 대한 정보를 제공합니다.
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