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Enterprise Workload Automation으로 Azure Data Factory 워크플로 간소화!

오늘날 많은 조직은 디지털화의 물결 속에서 더 빠르고 민첩하게 IT를 운영해야 하는 도전 과제에 직면하고 있습니다. 그러나 하이브리드 멀티 클라우드 환경이 대세가 되면서, 기업들은 다양한 IT 운영 자동화 관련 도전과제에 직면하게 되었습니다. 여러 클라우드 제공자와의 통합, 다양한 환경 간 데이터 일관성 유지, 보안과 규정 준수, 비용 관리 및 최적화 등이 그 주요한 사례들입니다. 또한, 이러한 복잡한 환경에서의 작업 및 리소스 일정 관리 문제가 부각되며, 이러한 문제를 극복하고 전체 운영의 효율성을 높이기 위해 AutoSys Workload Automation, Automic Automation 같은 엔터프라이즈 수준의 자동화 솔루션의 필요성이 대두되고 있습니다.


이러한 자동화 솔루션은 다양한 클라우드 환경에서의 워크로드 일정을 중앙에서 관리하고, 자동화된 방식으로 리소스를 최적화하여 비용을 절감하는 동시에 보안과 규정 준수를 유지하는 데 크게 기여합니다. 따라서 현대 조직들은 클라우드 통합과 운영 자동화를 통해 미래 지향적인 IT 전략을 구축하는데 주력하고 있습니다.


ADF란?

ADF(Azure Data Factory)는 마이크로소프트 애저에서 제공하는 완전 관리형 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. ADF를 사용하면, 다양한 데이터 원본에서 데이터를 수집하고, 이를 변환 및 정제한 다음, 원하는 대상에 저장할 수 있습니다. ADF는 90개 이상의 기본 제공 커넥터를 탑재하고 있습니다. 이를 통해 조직들은 데이터 통합 프로젝트를 단순화하고 확장할 수 있습니다. 또한 사용자는 별도의 코딩 없이 ETL(추출, 변환 및 로드) 프로세스를 실행할 수 있습니다.


ADF 스케줄링의 고민

ADF와 같은 클라우드 서비스 사용이 확대됨에 따라, 자동화된 워크플로우 양 또한 계속 증가하고 있습니다. 이 과정에서 다음과 같은 문제점들이 발견됩니다.

  • 의존성 문제: ADF는 기본적으로 시간 기반 스케줄러를 제공하지만, 이 스케줄러가 다양한 작업 간의 종속성을 지능적으로 처리하는 데 어려움이 있습니다. 이에 따라 업들 사이에 강제적인 시간 지연을 두어야 합니다.

  • 데이터 품질과 실패율: 강제된 일정에 의존하게 되면, 작업들 사이의 시간 지연이 발생하면 다음 단계의 작업이 부정확하거나 불완전한 데이터로 진행될 수 있습니다. 특히 여러 데이터 소스를 활용하는 큰 규모의 환경에서는 이러한 문제가 심각해질 수 있습니다.

  • 비효율적인 일정 관리: 작업들 사이의 문제를 해결하기 위해 추가적인 버퍼 시간을 두면, 작업이 일찍 완료되어도 ADF 인스턴스가 유휴 상태로 남아있게 됩니다. 이로 인해 불필요한 비용이 발생하게 됩니다.

  • 노동 집약적인 조치와 문제의 완화: 작업이 원활하게 진행되기를 기대하나, 때로는 오류 발생이 피할 수 없습니다. 이런 경우 관리자의 부담은 상당합니다. 발생한 문제를 파악하고, 잠재적으로 여러 제품의 일정을 중단한 다음, 문제를 수동으로 일일이 해결해야 하기 때문입니다.

  • 스크립팅: 완벽한 해결책이 아니다: 문제를 근본적으로 해결하기 위해, 자동화 워크플로우 구축을 위해 쉘 스크립트 개발을 고려하는 조직도 있습니다. 하지만 이 방식은 초기 투자 비용이 크고, 유지 및 관리가 점점 복잡해집니다. 그리고 규모가 커질수록 비효율성과 관련 비용도 급증합니다.


엔터프라이즈 자동화의 힘

자동화 자체는 효율성을 높이는 해결책으로 보이지만, 경우에 따라 복잡성과 비용을 높이는 문제의 원인이 되기도 합니다. 그래서 많은 기업들이 기존의 플랫폼에서 벗어나 새로운 도구를 찾기를 원치 않는데, 바로 이 때문에 엔터프라이즈 수준의 자동화가 더욱 중요하게 됩니다.


엔터프라이즈 자동화는 다양한 환경과 플랫폼에서의 작업을 중앙에서 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 예를 들어ADF 워크로드와 같은 클라우드 기반 워크로드의 변화하는 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다 Broadcom의 자동화 솔루션은 사용자에게 파이프라인, 통합, 애플리케이션 및 전체 프로세스를 관통하는 강력한 일정 관리 기능을 제공하며, 클라우드와 온프레미스의 전체 배포에서 종단 간 가시성까지 확보할 수 있습니다.


클라우드 통합에 최적화된 Broadcom의 자동화 기능

Broadcom의 Automation은 자동화 분야에서 주목받는 솔루션 중 하나로, 클라우드 통합에 광범위한 기능을 제공합니다. 이로 인해 고객들은 ADF 내에서 복잡한 다단계 자동화 배포를 효과적으로 처리할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 클라우드 및 온프레미스 시스템에 걸쳐 각종 서비스를 원활하게 관리할 수 있게 되었습니다.


ADF와의 효과적 통합

ADF를 위한 Broadcom의 자동화는 개발자와 데이터 과학자에게 ADF의 풍부한 기능을 최대한 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 한편, 자동화 팀은 Broadcom의 자동화 플랫폼을 중심으로 한 플랫폼에서 전체 애플리케이션 환경의 워크로드를 통합적으로 관리할 수 있습니다. 또한, Broadcom 자동화 플랫폼은 IT 운영팀에게 필수적인 여러 기능들을 제공하며, 사용자는 종속적인 프로세스를 효과적으로 모델링하고, 중앙 집중적인 운영 제어를 구축하며, 모든 서비스에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.


ADF 통합의 주요 장점

Automic, AutoSys, dSeries 같은 Broadcom의 주요 자동화 솔루션과 ADF의 통합은 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 장점들로 인해 조직은 ADF 및 다른 클라우드 서비스의 활용 범위를 지속적으로 확장할 수 있습니다. 주요 장점은 아래와 같습니다.


  • 향상된 데이터 관리: Broadcom의 자동화 솔루션을 활용하면, 상호 의존적인 다단계 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이는 데이터의 완결성과 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Broadcom의 자동화 솔루션을 사용하여 데이터를 수집하고, 이를 변환 및 정제한 다음, 분석 시스템에 전송할 수 있습니다. 이러한 과정을 자동화하면, 데이터를 수동으로 처리하는 데 소요되는 시간이 단축되고, 데이터의 오류 가능성을 줄일 수 있습니다.

  • 효율성 증대 및 비용 절감: Broadcom의 자동화를 통해 여러 수동 작업들을 줄일 수 있습니다. 더불어 Broadcom의 자동화 솔루션을 사용하여 ADF와 다른 클라우드 서비스 간의 종속성을 관리할 수 있습니다. 이를 통해, ADF 및 다른 클라우드 서비스의 사용을 최적화하고, 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 높은 유연성: 연결 오류나 일시적인 중단에도 안정적인 작업이 가능합니다. Broadcom의 자동화 솔루션을 통해 ADF 작업을 자동화하고, 이를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해, 연결 오류나 일시적인 중단 발생 시에도 ADF 작업을 안정적으로 수행할 수 있습니다.


마치며

현대 기업 환경에서는 데이터의 중요성이 지속적으로 증가하고 있으며, 이를 통한 인사이트 확보와 업무의 효율화가 중요한 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다. 이러한 패러다임 속에서 효과적인 데이터 파이프라인의 구축과 클라우드 기반 데이터 통합 서비스의 활용은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다.


이 때 브로드컴의 Automation은 그 해답을 제시합니다. 이 플랫폼은 기업의 다양한 데이터 요구사항을 탄력적으로 지원하며, ADF는 물론 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 워크로드를 일관되게 관리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 또한, 브로드컴의 Automation은 단순한 통합 도구를 넘어서, 기업의 데이터 전략을 효율적으로 지원하면서 비즈니스 가치를 극대화하는 핵심 파트너의 역할을 수행합니다. 따라서, 브로드컴의 Automation을 도입함으로써 기업은 데이터 중심의 경영 전략을 더욱 확고히 다질 수 있게 됩니다.


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